Semalt: Korištenje Pythona za brisanje web stranica

Web struganje također je definirano kao vađenje web podataka proces je dobivanja podataka s weba i izvoza podataka u upotrebljive formate. U većini slučajeva webmasteri ovu tehniku koriste za izvlačenje velikih količina vrijednih podataka s web stranica, gdje se izrezani podaci spremaju u Microsoft Excel ili lokalnu datoteku.

Kako izbrisati web mjesto s Pythonom

Za početnike, Python je jedan od najčešće korištenih programskih jezika koji visoko naglašava čitljivost koda. Trenutno se Python izvodi kao Python 2 i Python 3. Ovaj programski jezik sadrži automatizirano upravljanje memorijom i sustav dinamičkog tipa. Sada, programski jezik Python-a ima i razvoj temeljen na zajednici.

Zašto Python?

Dobivanje podataka s dinamičnih web stranica koje zahtijevaju prijavu bio je značajan izazov za mnoge webmastere. U ovom vodiču za struganje naučit ćete kako izbrisati web mjesto koje zahtijeva autorizaciju prijave pomoću Pythona. Ovdje je korak po korak vodič koji će vam omogućiti da dovršite postupak struganja učinkovito.

1. korak: Proučavanje ciljne web stranice

Da biste izvukli podatke s dinamičnih web stranica koje zahtijevaju autorizaciju prijave, morate organizirati potrebne detalje.

Za početak kliknite desnom tipkom miša na "Korisničko ime" i odaberite opciju "Ispitaj element". Ključno je "korisničko ime".

Desnom tipkom miša kliknite ikonu "Lozinka" i odaberite "Uvidi element".

Potražite "authentication_token" ispod izvora stranice. Neka vam skrivena ulazna oznaka bude vrijednost. Međutim, važno je napomenuti da različite web stranice koriste različite skrivene ulazne oznake.

Neke web stranice koriste jednostavan obrazac za prijavu, dok druge zauzimaju komplicirane oblike. U slučaju da radite na statičkim web lokacijama koje koriste komplicirane strukture, provjerite zapisnik zahtjeva preglednika i označite značajne vrijednosti i ključeve koji će se koristiti za prijavu na web mjesto.

2. korak: Provođenje dnevnika u vašu web lokaciju

U ovom koraku napravite objekt sesije koji će vam omogućiti da nastavite sa sesijom prijave po svim vašim zahtjevima. Drugo što treba uzeti u obzir je izdvajanje "csrf tokena" s vaše ciljne web stranice. Token će vam pomoći tijekom prijave. U ovom slučaju upotrijebite XPath i lxml za dohvaćanje tokena. Izvršite fazu prijave slanjem zahtjeva na URL za prijavu.

3. korak: struganje podataka

Sada možete izdvojiti podatke sa svoje ciljne stranice. Upotrijebite XPath za prepoznavanje ciljanog elementa i stvaranje rezultata. Da biste potvrdili svoje rezultate, provjerite oblik izlaznog statusnog koda za svaki zahtjev. No provjera rezultata ne obavještava vas je li faza prijave bila uspješna, ali djeluje kao pokazatelj.

Za stručnjake za struganje važno je napomenuti da su povratne vrijednosti XPath evaluacija različite. Rezultati ovise o XPath izrazu koji vodi krajnji korisnik. Znanje o korištenju regularnih izraza u XPathu i generiranje XPath izraza pomoći će vam da izvučete podatke s web mjesta koja zahtijevaju autorizaciju prijave.

Uz Python, ne treba vam prilagođeni plan za izradu sigurnosnih kopija ili brinuti o padu tvrdog diska. Python učinkovito izvlači podatke sa statičkih i dinamičnih web mjesta koja zahtijevaju autorizaciju prijave za pristup sadržaju. Povećajte svoje iskustvo skeniranja na web stranici tako da instalirate Python verziju na svoje računalo.

png